Datamining lijkt onder de naam predictive analytics een comeback te maken. Ik denk onder meer omdat de datamining tools niet meer zo onbetaalbaar zijn, waardoor data mining binnen het bereik is gekomen van de niet-multinationals.Het is dus tijd om als niet-expert wat dieper in de data mining algoritmes te duiken. Er zijn op het web tientallen introducties in data mining te vinden. Hier is mijn selectie:
- Een goed startpunt is an introduction to data mining van Kurt Thearling. Op zijn site staan nog een aantal white papers over data mining technieken die de moeite waard zijn.
- De statistical data mining tutorial slides van Andrew Moore . Hij behandelt alle belangrijke algoritmes stuk voor stuk.
- Alper Murat heeft een 192 slides tellende introductie in data mining op MBA-niveau. Hij gaat ook wat meer in op de plaats van data mining in een datawarehouse-architectuur
- Mijn lievelingsblog Geeking with Greg (de bouwer van het aanbevelingssysteem van Amazon) wijst naar een aantal state-of-the-art datamininglezingen voor het stanford data mining klasje. De slides zijn helaas niet allemaal zelf verklarend, maar geven wel inzicht in moderne (web 2.0) toepassingen van data mining.
Geen opmerkingen:
Een reactie posten